This page covers the AI Network Development Intern job in Munich: what the role involves, what the employer is looking for and how to apply.
Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung (w/m/x) bei BMW Group in München
About This AI Network Development Intern Job in Munich
Die BMW Group sucht in München eine studentische Unterstützung für ein Team, das an der elektrischen/elektronischen Architektur zukünftiger Fahrzeuge arbeitet. Im Mittelpunkt der Werkstudententätigkeit steht die Automatisierung von Entwicklungsprozessen im physischen Bordnetz mithilfe moderner KI-Technologien.
Gesucht wird eine Person mit Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Data Science, Elektro- und Informationstechnik oder einem vergleichbaren Studiengang, die fundierte Python-Kenntnisse mitbringt und Interesse an Multi-Agent-Systemen und Large Language Models hat. Die Stelle ist auf 12 Monate in Teilzeit angelegt, ein Start ist frühestens ab dem 19. Oktober 2026 möglich.
Bewerbungen erfolgen über das offizielle BMW Group Bewerbungssystem.
About the Role
Das Team gestaltet die künftige E/E-Architektur mit und entwickelt Methoden, um Entwicklungsprozesse im Bereich des physischen Bordnetzes stärker zu automatisieren. Dabei kommen KI-gestützte Werkzeuge, Datenmodelle und Modellierungssprachen wie SysML/UML zum Einsatz.
Job Summary
| Job Title | Werkstudent KI-basierte Bordnetzentwicklung |
|---|---|
| Company | BMW Group (BMW AG) |
| Location | Munich, Germany |
| Country | Germany |
| Employment Type | Part-time, student position |
| Job Category | Automotive Software Development |
| Experience Level | Student position — first experience in software development required |
| Education | Studium der Informatik, KI, Data Science, Elektro-/Informationstechnik oder vergleichbar |
| Salary | Not publicly specified by the employer. |
| Job Reference | 195490 |
| Source | bmwgroup.jobs (BMW Group Careers Portal) |
| Application Status | Open |
Key Responsibilities
- Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Agenten zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen im physischen Bordnetz
- Mitwirkung an Softwarelösungen zur Verarbeitung und Analyse von PREEvision-Modellen sowie zur automatisierten Generierung von Bordnetzartefakten
- Analyse des in MagicDraw dokumentierten Datenmodells zur korrekten Interpretation von Architektur- und Bordnetzdaten
- Prüfung der Datenvollständigkeit und -konsistenz sowie Ableitung von Erweiterungs- oder Anpassungsbedarf
- Einsatz moderner KI-Technologien, LLMs und Agentensysteme zur Lösung von Analyse- und Automatisierungsaufgaben
- Zusammenarbeit mit internen Fachstellen aus Bordnetzentwicklung, E/E-Architektur und Softwareentwicklung
Candidate Requirements
Education
- Studium der Informatik, künstlichen Intelligenz, Data Science, Elektro- und Informationstechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Professional Experience
- Erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung
Technical Skills
- Fundierte Python-Kenntnisse
- Interesse an KI, Multi-Agent-Systemen, Function Calling und LLMs
- Idealerweise Erfahrung mit Git, Datenmodellen, APIs, Cloud-Technologien sowie SysML/UML oder MagicDraw
Language Skills
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Other Qualifications
- Interesse an Fahrzeugarchitekturen, Systems Engineering, MBSE, Datenmodellierung und Ontologien
- Analytisches Vorgehen bei der Bewertung von Datenqualität
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Salary
Not publicly specified by the employer.
International Candidates
Candidates should independently verify work authorization, visa, and relocation requirements with the employer.
EU Job Hub Guidance: Working student role in AI wiring harness development in Munich
This 12-month part-time role is in the team that designs the electrical architecture of future cars. The page describes using AI to automate steps in wiring harness development, with multi-agent systems and language models. It suits students with strong Python skills and interest in AI. Employers want people who can build working prototypes and describe them clearly. Share a project where you used Python, APIs or machine learning, and what the result was.
Application and interview checklist
- Prepare a short demo or code sample of an AI project.
- Be ready to explain how a language model can fail and how you would check it.
- Review the basics of electrical systems in vehicles.
- Ask how the team tests AI output before using it.
- Ask who reviews your code.
Before you move or commute
Part-time student roles in Munich are often combined with studies at the local universities. Compare the work hours with your timetable before you apply. Students from outside the EU should check the number of days they may work per year. International students can find guidance from the university international office. Rents are high, so check student housing early.
Check before you apply
Confirm the language skills, the start date and the weekly hours in the live listing.
How to Apply
Bewerbungen erfolgen ausschließlich über das offizielle BMW Group Bewerbungssystem: Jetzt bewerben.
Frequently Asked Questions
Wie lange dauert die Werkstudententätigkeit?
Die Tätigkeit ist auf 12 Monate in Teilzeit angelegt.
Wann kann frühestens gestartet werden?
Der früheste Startzeitpunkt ist der 19. Oktober 2026.
Welche Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt?
Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung.
Sind Kenntnisse in Modellierungssprachen erforderlich?
Erfahrung mit SysML/UML oder MagicDraw ist von Vorteil, aber nicht zwingend vorausgesetzt.
Wie sind die Sprachanforderungen?
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
EUJOBHUB Disclaimer
This job listing is published by test.eujobhub.com/ as an independent job-information website and editorial summary based on publicly available information from the BMW Group careers portal. EUJOBHUB is not affiliated with, endorsed by, or representing BMW Group. All applications must be submitted directly through the employer's official application system linked above. For the most current and authoritative details, please refer to the original listing on bmwgroup.jobs.
Apply for this role
This employer takes applications on its own site.
Apply via employer websiteOr send us your details with the form below.